Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5803 · UNIT ID 1295383219
lucidrains/x-jepa
Explorations into some of the approaches advocated by Yann LeCun, and just a more wholistic architecture (JEPA) in general
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000382
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
96% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.97
ACCEL
+0.50
RETENTION
18.2%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 89 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
77,549
FOLLOWERS
61,217
OWNER ★
163,322

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 89 / 89 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lucidrains/x-jepa собрал 89 звёзд за окно, тогда как у автора всего 61,217 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 77,549. Это даёт surprise-индекс 0.0000382 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY2.974.23-1.27ABOVE 36%
RETENTION18.2%29.4%-11.2 PPABOVE 28%
FORKS792-85ABOVE 6%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%