Github Trends®
9726 findingsmedian surprise 0.00637window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7799 · UNIT ID 1079543263
ltjed/freephdlabor
freephdlabor: customizing personalized multiagent systems that researchs 24/7 on your own scientific problem
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0274
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.14
ACCEL
+1.36
RETENTION
46.4%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 40.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
111
FOLLOWERS
7
OWNER ★
1,041

Engagement Signals

FORKS
68
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ltjed/freephdlabor собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 111. Это даёт surprise-индекс 0.0274 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9726 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY4.143.43+0.71ABOVE 56%
RETENTION46.4%33.3%+13.1 PPABOVE 68%
FORKS68130-62ABOVE 35%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 82%