Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5136 · UNIT ID 1259742577
louisfb01/start-ai-engineering
A complete guide to start and improve in AI engineering in 2026 without ANY background in the field and stay up-to-date with the latest news and state-of-the-art techniques!
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00091
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
27.5%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,258
FOLLOWERS
1,668
OWNER ★
15,895

Engagement Signals

FORKS
35
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

louisfb01/start-ai-engineering собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,668 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,258. Это даёт surprise-индекс 0.00091 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY3.004.14-1.14ABOVE 38%
RETENTION27.5%40.6%-13.1 PPABOVE 32%
FORKS3589-54ABOVE 27%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%