Github Trends®
8554 findingsmedian surprise 0.0044window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #605.
FINDING #605 · UNIT ID 1354377874
lotchuazzz-crypto/papergraph-mcp
PaperGraph MCP turns math papers into evidence-grounded reading maps for AI agents: extract results, trace proof evidence, plan reading order, and review external dependencies without guessing.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.20
ENGAGEMENT0.065
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.00
ACCEL
-5.00
RETENTION
26.7%
PEAK 2026-09-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15
FOLLOWERS
3
OWNER ★
133

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lotchuazzz-crypto/papergraph-mcp собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15. Это даёт surprise-индекс 0.20 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 93%
VELOCITY11.005.33+5.67ABOVE 74%
RETENTION26.7%40.0%-13.3 PPABOVE 40%
FORKS2331-329ABOVE 2%
SURPRISE0.200.00+0.19ABOVE 98%