▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #4202.
FINDING #4202 · UNIT ID 1209507180
longyunfeigu/learn-hermes-agent
A 27-chapter hands-on tutorial for building an autonomous AI agent from zero in Python. Agent loop, tool system, memory, skills, MCP, multi-platform gateway, and self-evolution — inspired by Hermes Agent.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
98% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.99
ACCEL
-0.04
RETENTION
11.2%
PEAK 2026-04-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 179 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
28
FOLLOWERS
5
OWNER ★
232
Engagement Signals
FORKS
28
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 179 / 179 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
longyunfeigu/learn-hermes-agent собрал 179 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28. Это даёт surprise-индекс 0.0292 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 34% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY1.993.99-2.01ABOVE 17%
RETENTION11.2%17.1%-5.9 PPABOVE 34%
FORKS2890-61ABOVE 18%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 78%