Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2612 · UNIT ID 997800798
Longistamina/DataScience_MachineLearning
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.021
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.79
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
42
FOLLOWERS
37
OWNER ★
48

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Longistamina/DataScience_MachineLearning собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42. Это даёт surprise-индекс 0.021 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY1.713.71-2.00ABOVE 12%
RETENTION0.0%39.3%-39.3 PPABOVE 0%
FORKS1191-80ABOVE 13%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 71%