Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2929 · UNIT ID 1214288821
localai-org/LocalVQE
Lean neural real-time acoustic echo cancellation with soft delay estimation - GGML and PyTorch inference
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00737
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.33
ACCEL
-0.15
RETENTION
4.1%
PEAK 2026-06-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 70 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
277
FOLLOWERS
22
OWNER ★
1,164

Engagement Signals

FORKS
19
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 70 / 70 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

localai-org/LocalVQE собрал 70 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 277. Это даёт surprise-индекс 0.00737 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY2.334.23-1.90ABOVE 25%
RETENTION4.1%29.4%-25.4 PPABOVE 6%
FORKS1992-73ABOVE 15%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 38%