FINDING #7427 · UNIT ID 1330474301
lobehub/awesome-rsi
A curated research map of Recursive Self-Improvement (RSI): models, agents, harnesses, embodied systems, automated AI R&D, benchmarks, and safety.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.67
ACCEL
-1.00
RETENTION
84.6%
PEAK 2026-09-19 · FORK-RETENTION 57.1% · 35 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
61,456
FOLLOWERS
3,861
OWNER ★
95,444
Engagement Signals
FORKS
19
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
lobehub/awesome-rsi собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,861 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 61,456. Это даёт surprise-индекс 0.00019 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 9000 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9000 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY11.675.67+6.00ABOVE 73%
RETENTION84.6%40.0%+44.6 PPABOVE 89%
FORKS19329-310ABOVE 11%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 9%