Github Trends®
9784 findingsmedian surprise 0.00524window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9669 · UNIT ID 1394662731
LMIXR/CV_Deployment_skill
Computer vision deployment resources and engineering workflow configuration
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.57
ACCEL
+3.96
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
22
FOLLOWERS
2
OWNER ★
197

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LMIXR/CV_Deployment_skill собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9784 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY7.573.43+4.14ABOVE 73%
RETENTION0.0%38.9%-38.9 PPABOVE 0%
FORKS0162-162ABOVE 0%
SURPRISE0.120.01+0.12ABOVE 97%