Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1422 · UNIT ID 807305060
LMCache/LMCache
LMCache: Supercharge Your LLM with the Fastest KV Cache Layer
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0191
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
60.67
ACCEL
-6.50
RETENTION
83.8%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 91.4% · 182 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,137
FOLLOWERS
377
OWNER ★
11,914

Engagement Signals

FORKS
1,799
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 182 / 182 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LMCache/LMCache собрал 182 звёзд за окно, тогда как у автора всего 377 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,137. Это даёт surprise-индекс 0.0191 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 91.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY60.675.67+55.00ABOVE 95%
RETENTION83.8%42.9%+41.0 PPABOVE 90%
FORKS1,799333+1,466ABOVE 81%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 74%