Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #7970.
FINDING #7970 · UNIT ID 809559722
lm-sys/RouteLLM
A framework for serving and evaluating LLM routers - save LLM costs without compromising quality
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0002
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.53
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.73
ACCEL
-0.22
RETENTION
10.9%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 81.8% · 82 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,604
FOLLOWERS
2,239
OWNER ★
45,632

Engagement Signals

FORKS
445
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 82 / 82 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lm-sys/RouteLLM собрал 82 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,239 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,604. Это даёт surprise-индекс 0.0002 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 81.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY2.733.80-1.07ABOVE 35%
RETENTION10.9%20.0%-9.1 PPABOVE 29%
FORKS445142+303ABOVE 75%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%