Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #7530.
FINDING #7530 · UNIT ID 809559722
lm-sys/RouteLLM
A framework for serving and evaluating LLM routers - save LLM costs without compromising quality
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0003
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.60
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.07
ACCEL
+0.06
RETENTION
23.7%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 91.7% · 122 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,511
FOLLOWERS
2,215
OWNER ★
45,404

Engagement Signals

FORKS
427
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 122 / 122 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lm-sys/RouteLLM собрал 122 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,215 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,511. Это даёт surprise-индекс 0.0003 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 91.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY4.073.63+0.43ABOVE 54%
RETENTION23.7%24.8%-1.2 PPABOVE 48%
FORKS427120+307ABOVE 80%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%