▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #6678.
FINDING #6678 · UNIT ID 909701196
LLMQuant/quant-wiki
We are committed to the open-sourcing quantitative knowledge, aiming to bridge the information gap between the domestic and international quantitative finance industries. 我们致力于量化知识的开源与汉化，打破国内外量化金融行业信息差。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,765
FOLLOWERS
1,509
OWNER ★
8,737
Engagement Signals
FORKS
338
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
LLMQuant/quant-wiki собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,509 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,765. Это даёт surprise-индекс 0.000624 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION100.0%14.3%+85.7 PPABOVE 96%
FORKS338333+6ABOVE 50%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 18%