▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #6240.
FINDING #6240 · UNIT ID 909701196
LLMQuant/quant-wiki
We are committed to the open-sourcing quantitative knowledge, aiming to bridge the information gap between the domestic and international quantitative finance industries. 我们致力于量化知识的开源与汉化，打破国内外量化金融行业信息差。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-1.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,312
FOLLOWERS
1,398
OWNER ★
7,718
Engagement Signals
FORKS
322
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
LLMQuant/quant-wiki собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,398 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,312. Это даёт surprise-индекс 0.00107 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 35% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 39%
RETENTION50.0%42.9%+7.1 PPABOVE 53%
FORKS322333-11ABOVE 49%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 26%