FINDING #4204 · UNIT ID 975070903
llm-d/llm-d
Achieve state of the art inference performance with modern accelerators on Kubernetes
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.87
ACCEL
+0.92
RETENTION
28.8%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 5.3% · 386 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,404
FOLLOWERS
671
OWNER ★
5,312
Engagement Signals
FORKS
731
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 386 / 386 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
llm-d/llm-d собрал 386 звёзд за окно, тогда как у автора всего 671 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,404. Это даёт surprise-индекс 0.00526 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 5.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 56% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY12.873.67+9.20ABOVE 84%
RETENTION28.8%24.6%+4.2 PPABOVE 59%
FORKS731115+616ABOVE 88%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 39%