Github Trends®
9754 findingsmedian surprise 0.0059window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #756.
FINDING #756 · UNIT ID 1317845318
littlelelephant/literature-review-agent
A LangGraph-powered agent for literature search, evidence screening, outline generation, and evidence-grounded review writing.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.14
ENGAGEMENT0.063
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
43% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.57
ACCEL
-1.11
RETENTION
16.4%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14
FOLLOWERS
2
OWNER ★
122

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

littlelelephant/literature-review-agent собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9754 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY7.573.43+4.14ABOVE 73%
RETENTION16.4%29.2%-12.8 PPABOVE 28%
FORKS1137-136ABOVE 1%
SURPRISE0.140.01+0.13ABOVE 98%