Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4285 · UNIT ID 1033618518
liliang-cn/cortexdb
AI memory and a knowledge graph in one SQLite file. Pure Go: vectors, RAG, agent memory, RDF/SPARQL, Cypher, 80+ MCP tools. Works without an embedding model.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00868
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.32
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
141
FOLLOWERS
106
OWNER ★
350

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

liliang-cn/cortexdb собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 106 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141. Это даёт surprise-индекс 0.00868 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY1.573.57-2.00ABOVE 7%
RETENTION25.0%40.0%-15.0 PPABOVE 26%
FORKS7112-105ABOVE 6%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 52%