Github Trends®
6993 findingsmedian surprise 0.00952window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #3265 · UNIT ID 1230933500
lightseekorg/tokenspeed
TokenSpeed is a speed-of-light LLM inference engine.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00619
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.29
ACCEL
+0.71
RETENTION
53.8%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 37 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
814
FOLLOWERS
168
OWNER ★
2,217

Engagement Signals

FORKS
191
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 37 / 37 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lightseekorg/tokenspeed собрал 37 звёзд за окно, тогда как у автора всего 168 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 814. Это даёт surprise-индекс 0.00619 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6993 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY5.293.71+1.57ABOVE 61%
RETENTION53.8%32.1%+21.8 PPABOVE 87%
FORKS19193+98ABOVE 68%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 39%