FINDING #1631 · UNIT ID 1101714630
smg-project/smg
Engine-agnostic LLM gateway in Rust. Full OpenAI & Anthropic API compatibility across vLLM, TRT-LLM, TokenSpeed, SGLang, OpenAI, Gemini & more. Industry-first gRPC pipeline, KV cache-aware routing, chat history, tokenization caching, Responses API, embeddings, WASM plugins, MCP, and multi-tenant auth.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.71
ACCEL
+0.96
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
125
FOLLOWERS
12
OWNER ★
507
Engagement Signals
FORKS
148
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
smg-project/smg собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 125. Это даёт surprise-индекс 0.0164 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 83% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY2.713.71-1.00ABOVE 37%
RETENTION0.0%39.3%-39.3 PPABOVE 0%
FORKS14891+57ABOVE 62%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 64%