Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1460 · UNIT ID 1101714630
smg-project/smg
Engine-agnostic LLM gateway in Rust. Full OpenAI & Anthropic API compatibility across vLLM, TRT-LLM, TokenSpeed, SGLang, OpenAI, Gemini & more. Industry-first gRPC pipeline, KV cache-aware routing, chat history, tokenization caching, Responses API, embeddings, WASM plugins, MCP, and multi-tenant auth.
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0119
ENGAGEMENT0.77
FRESHNESS1.57
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.97
ACCEL
+0.00
RETENTION
24.2%
PEAK 2026-08-03 · FORK-RETENTION 85.7% · 59 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
125
FOLLOWERS
12
OWNER ★
507

Engagement Signals

FORKS
148
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 59 / 59 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

smg-project/smg собрал 59 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 125. Это даёт surprise-индекс 0.0119 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY1.973.67-1.70ABOVE 18%
RETENTION24.2%24.6%-0.5 PPABOVE 49%
FORKS148115+33ABOVE 56%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 59%