Lightning-AI/pytorch-lightning — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #6816 · UNIT ID 178626720

Lightning-AI/pytorch-lightning

Pretrain, finetune ANY AI model of ANY size on 1 or 10,000+ GPUs with zero code changes.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000109

ENGAGEMENT0.60

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.86

ACCEL

-0.07

RETENTION

56.0%

PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 40.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

26,210

FOLLOWERS

6,876

OWNER ★

62,291

Engagement Signals

FORKS

3,823

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lightning-AI/pytorch-lightning собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,876 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26,210. Это даёт surprise-индекс 0.000109 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 15% OF 8058 FINDINGS

#02Oldcircle/geo-sleuth[ PYTHON ]0.73 #05Arekejoker/qwen21-nsfw-pose-skill[ PYTHON ]0.66 #06LiCinCan/blender-ai-mcp-addon[ PYTHON ]0.62 #20MerZlin/dsh-pet-indesktop[ PYTHON ]0.37 #29ardeyouxipianyi/workbuddy2api-hub[ PYTHON ]0.34

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%

VELOCITY2.863.14-0.29ABOVE 45%

RETENTION56.0%22.2%+33.8 PPABOVE 87%

FORKS3,823260+3,563ABOVE 91%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%