Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2589 · UNIT ID 636372163
Lightning-AI/litgpt
20+ high-performance LLMs with recipes to pretrain, finetune and deploy at scale.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00115
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
30.00
ACCEL
+6.00
RETENTION
77.5%
PEAK 2026-07-26 · FORK-RETENTION 42.9% · 90 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
26,066
FOLLOWERS
6,843
OWNER ★
61,902

Engagement Signals

FORKS
1,480
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 90 / 90 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lightning-AI/litgpt собрал 90 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,843 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26,066. Это даёт surprise-индекс 0.00115 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY30.005.33+24.67ABOVE 92%
RETENTION77.5%0.0%+77.5 PPABOVE 91%
FORKS1,480457+1,023ABOVE 71%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 33%