Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #3003.
FINDING #3003 · UNIT ID 963801533
lightly-ai/lightly-train
All-in-one training for vision models (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): pretraining, fine-tuning, distillation.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00139
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.41
ACCEL
+0.00
RETENTION
4.8%
PEAK 2026-06-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 217 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,688
FOLLOWERS
196
OWNER ★
6,482

Engagement Signals

FORKS
90
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 217 / 217 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lightly-ai/lightly-train собрал 217 звёзд за окно, тогда как у автора всего 196 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,688. Это даёт surprise-индекс 0.00139 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY2.413.99-1.58ABOVE 27%
RETENTION4.8%17.1%-12.3 PPABOVE 12%
FORKS9090+1ABOVE 50%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%