Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2159 · UNIT ID 1015340186
LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis
微信4.x数据解密并生成年度总结,高仿微信,实时更新,导出和修改聊天记录,朋友圈,收藏,自动回复等大量便捷功能
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0126
ENGAGEMENT0.67
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.57
ACCEL
+1.32
RETENTION
63.9%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 58.8% · 116 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,280
FOLLOWERS
97
OWNER ★
5,431

Engagement Signals

FORKS
1,211
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 116 / 116 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis собрал 116 звёзд за окно, тогда как у автора всего 97 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,280. Это даёт surprise-индекс 0.0126 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY16.573.57+13.00ABOVE 86%
RETENTION63.9%33.3%+30.6 PPABOVE 88%
FORKS1,211104+1,107ABOVE 93%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 59%