Github Trends®
8842 findingsmedian surprise 0.00795window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: starredAt history
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #6410.
FINDING #6410 · UNIT ID 1051751539
liangdabiao/langgraph_multi-agent-rag-customer-support
本项目实现了一个基于多智能体(Multi-Agent)和检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术的客户支持系统。它利用 Python、LangChain 和 LangGraph 构建了一个能够处理各种旅行相关查询的对话式 AI,包括航班预订、租车、酒店预订和行程推荐。还有对接了woocommerce商城进行商品查询,文章查询,表单提交,订单查询等商城功能。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00118
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.32
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-07-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,412
FOLLOWERS
410
OWNER ★
10,015

Engagement Signals

FORKS
39
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

liangdabiao/langgraph_multi-agent-rag-customer-support собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 410 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,412. Это даёт surprise-индекс 0.00118 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8842 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY1.713.43-1.71ABOVE 14%
RETENTION30.0%38.9%-8.9 PPABOVE 35%
FORKS39110-71ABOVE 24%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%