Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5694 · UNIT ID 1201932323
lewislulu/llm-wiki-skill
Karpathy-style LLM knowledge base Agent Skill for OpenClaw/Codex. Experimental — will iterate over time.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00352
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
55% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.84
ACCEL
-0.11
RETENTION
16.2%
PEAK 2026-04-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 346 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,053
FOLLOWERS
201
OWNER ★
8,515

Engagement Signals

FORKS
105
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 346 / 346 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lewislulu/llm-wiki-skill собрал 346 звёзд за окно, тогда как у автора всего 201 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,053. Это даёт surprise-индекс 0.00352 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY3.843.99-0.15ABOVE 49%
RETENTION16.2%17.1%-1.0 PPABOVE 48%
FORKS10590+16ABOVE 54%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 26%