Github Trends®
9594 findingsmedian surprise 0.00639window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2697 · UNIT ID 1333135492
Leutenegger/book-to-skill
Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0124
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.73
ACCEL
+0.74
RETENTION
30.5%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 36.4% · 172 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
423
FOLLOWERS
7
OWNER ★
4,158

Engagement Signals

FORKS
148
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 172 / 172 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Leutenegger/book-to-skill собрал 172 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 423. Это даёт surprise-индекс 0.0124 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 36.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9594 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY5.733.57+2.17ABOVE 66%
RETENTION30.5%23.8%+6.7 PPABOVE 64%
FORKS148144+4ABOVE 50%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 65%