Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1579 · UNIT ID 1327419025
lerdb/HotDownloader
基于 Tauri 2 和 Vue 3 的跨平台音乐下载工具,支持桌面端(Windows/macOS/Linux)与 Android 端。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0479
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-1.00
RETENTION
58.3%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
50
FOLLOWERS
22
OWNER ★
284

Engagement Signals

FORKS
26
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lerdb/HotDownloader собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 50. Это даёт surprise-индекс 0.0479 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY4.335.67-1.33ABOVE 36%
RETENTION58.3%44.1%+14.2 PPABOVE 64%
FORKS26324-298ABOVE 13%
SURPRISE0.050.00+0.04ABOVE 86%