Github Trends®
9754 findingsmedian surprise 0.00624window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #882 · UNIT ID 1080882241
Leooo-Huang/awesome-human-activity-recognition
Always up-to-date, most comprehensive HAR resource — continuously scanned and auto-updated from Papers with Code. 53 datasets integrated across all modalities.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.14
ENGAGEMENT0.0536
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.14
ACCEL
+0.21
RETENTION
65.0%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 64 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
26
FOLLOWERS
3
OWNER ★
226

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 64 / 64 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Leooo-Huang/awesome-human-activity-recognition собрал 64 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9754 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY9.143.43+5.71ABOVE 78%
RETENTION65.0%37.5%+27.5 PPABOVE 86%
FORKS3131-128ABOVE 3%
SURPRISE0.140.01+0.13ABOVE 98%