FINDING #6138 · UNIT ID 1329272295
Leonxlnx/unlazy
Anti-laziness skill for AI agents. Core: the Depth Tree method, which splits a task N layers deep and gives every leaf the full time budget of the whole task, so effort multiplies with depth. Grounded in 2025-2026 research on model laziness, underthinking and premature completion.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
42.9%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
12,456
FOLLOWERS
2,224
OWNER ★
102,324
Engagement Signals
FORKS
289
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Leonxlnx/unlazy собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,224 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,456. Это даёт surprise-индекс 0.000774 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 8679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY9.675.67+4.00ABOVE 69%
RETENTION42.9%42.4%+0.4 PPABOVE 50%
FORKS289334-45ABOVE 47%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 21%