FINDING #5675 · UNIT ID 1329272295
Leonxlnx/unlazy
Anti-laziness skill for AI agents. Core: the Depth Tree method, which splits a task N layers deep and gives every leaf the full time budget of the whole task, so effort multiplies with depth. Grounded in 2025-2026 research on model laziness, underthinking and premature completion.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
49% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
33.50
ACCEL
+5.91
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,005 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,303
FOLLOWERS
1,773
OWNER ★
85,300
Engagement Signals
FORKS
114
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,005 / 1,005 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Leonxlnx/unlazy собрал 1,005 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,773 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,303. Это даёт surprise-индекс 0.00324 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 41% OF 9588 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9588 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY33.503.57+29.93ABOVE 94%
RETENTION0.0%25.0%-25.0 PPABOVE 0%
FORKS114146-32ABOVE 44%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%