FINDING #1076 · UNIT ID 823919159
leoncuhk/awesome-quant-ai
A curated list of awesome resources for quantitative investment and trading strategies focusing on artificial intelligence and machine learning applications in finance.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.77
ACCEL
-0.07
RETENTION
22.5%
PEAK 2026-07-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 113 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
94
FOLLOWERS
41
OWNER ★
535
Engagement Signals
FORKS
96
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 113 / 113 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
leoncuhk/awesome-quant-ai собрал 113 звёзд за окно, тогда как у автора всего 41 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 94. Это даёт surprise-индекс 0.0281 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 87% OF 8513 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8513 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY3.773.83-0.07ABOVE 49%
RETENTION22.5%27.5%-5.0 PPABOVE 40%
FORKS96106-10ABOVE 47%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 79%