Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7821 · UNIT ID 1137515714
leonardomso/rust-skills
A collection of 265 rules across 26 categories that AI coding agents can use to write idiomatic, fast, and safe Rust.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000234
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.37
ACCEL
+0.09
RETENTION
40.6%
PEAK 2026-08-21 · FORK-RETENTION 50.0% · 71 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,059
FOLLOWERS
3,220
OWNER ★
68,392

Engagement Signals

FORKS
56
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 71 / 71 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

leonardomso/rust-skills собрал 71 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,220 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,059. Это даёт surprise-индекс 0.000234 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY2.373.67-1.30ABOVE 29%
RETENTION40.6%24.6%+16.0 PPABOVE 81%
FORKS56115-59ABOVE 33%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%