FINDING #3299 · UNIT ID 1213271324
LeoKemp223/embed-ai-tool
面向 AI 编程助手的嵌入式开发技能集，为大模型提供 MCU 固件开发全流程能力。涵盖多工具链构建（Keil / IAR / CMake / PlatformIO）、烧录、GDB 调试、串口监视、Modbus / CAN / VISA 协议调试、外设驱动适配及流水线编排，支持 Linux、macOS、Windows 三平台。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.71
ACCEL
-0.29
RETENTION
42.5%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
277
FOLLOWERS
130
OWNER ★
1,472
Engagement Signals
FORKS
148
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
LeoKemp223/embed-ai-tool собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 130 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 277. Это даёт surprise-индекс 0.0117 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 66% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY3.713.710.00ABOVE 49%
RETENTION42.5%37.5%+5.0 PPABOVE 58%
FORKS14890+58ABOVE 62%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 56%