Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #1755.
FINDING #1755 · UNIT ID 1082518430
lemony-ai/cascadeflow
Cascading runtime for AI agents. Optimize cost, latency, quality, and policy decisions inside the agent loop.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0105
ENGAGEMENT0.77
FRESHNESS1.46
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.30
ACCEL
-1.52
RETENTION
6.8%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 72.0% · 369 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,128
FOLLOWERS
125
OWNER ★
3,981

Engagement Signals

FORKS
911
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 369 / 369 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lemony-ai/cascadeflow собрал 369 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,128. Это даёт surprise-индекс 0.0105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 72.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY12.303.63+8.67ABOVE 83%
RETENTION6.8%24.8%-18.0 PPABOVE 15%
FORKS911120+791ABOVE 90%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 57%