leggedrobotics/rsl_rl — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #7867 · UNIT ID 418503284

leggedrobotics/rsl_rl

A fast and simple implementation of learning algorithms for robotics.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00021

ENGAGEMENT0.64

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.57

ACCEL

-0.21

RETENTION

33.3%

PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 100.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

12,186

FOLLOWERS

3,536

OWNER ★

25,592

Engagement Signals

FORKS

669

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

leggedrobotics/rsl_rl собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,536 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,186. Это даёт surprise-индекс 0.00021 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 19% OF 9771 FINDINGS

#05MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.41 #08zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.38 #15litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.33 #23917Dhj/DeepPaperNote[ PYTHON ]0.27 #24LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.27

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%

VELOCITY2.573.71-1.14ABOVE 34%

RETENTION33.3%39.3%-6.0 PPABOVE 40%

FORKS66991+578ABOVE 89%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%