leggedrobotics/rsl_rl — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #5078 · UNIT ID 418503284

leggedrobotics/rsl_rl

A fast and simple implementation of learning algorithms for robotics.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000299

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.40

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.57

ACCEL

-0.03

RETENTION

49.0%

PEAK 2026-06-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 107 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

11,883

FOLLOWERS

3,459

OWNER ★

24,824

Engagement Signals

FORKS

635

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 107 / 107 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

leggedrobotics/rsl_rl собрал 107 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,459 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,883. Это даёт surprise-индекс 0.000299 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 19% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%

VELOCITY3.574.23-0.67ABOVE 43%

RETENTION49.0%29.4%+19.6 PPABOVE 84%

FORKS63592+543ABOVE 88%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%