Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5828 · UNIT ID 1051165000
leggedrobotics/pace-sim2real
PACE: A systematic approach for sim-to-real transfer of legged robots, identifying actuator and joint dynamics with standard joint encoders.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000216
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.57
ACCEL
-0.11
RETENTION
22.5%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,883
FOLLOWERS
3,459
OWNER ★
24,824

Engagement Signals

FORKS
57
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

leggedrobotics/pace-sim2real собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,459 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,883. Это даёт surprise-индекс 0.000216 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY2.574.14-1.57ABOVE 32%
RETENTION22.5%40.6%-18.1 PPABOVE 26%
FORKS5789-32ABOVE 38%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%