Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1927 · UNIT ID 1202815922
leezythu/maoxuan-skill
毛选.skill — 让毛泽东的思维框架帮你分析问题、制定策略、看透本质。7个核心心智模型 · 10条决策启发式 · 完整表达DNA。不是复读语录,是用他的认知框架帮你看问题。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0145
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.40
ACCEL
-0.05
RETENTION
44.7%
PEAK 2026-06-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 102 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
195
FOLLOWERS
79
OWNER ★
1,159

Engagement Signals

FORKS
104
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 102 / 102 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

leezythu/maoxuan-skill собрал 102 звёзд за окно, тогда как у автора всего 79 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 195. Это даёт surprise-индекс 0.0145 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY3.404.23-0.83ABOVE 41%
RETENTION44.7%29.4%+15.3 PPABOVE 78%
FORKS10492+12ABOVE 53%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%