Github Trends®
9778 findingsmedian surprise 0.00756window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #730 · UNIT ID 1215306761
leeguooooo/wechat-use
macOS pure-background WeChat send CLI — no UI flash. Agent skill via npx skills.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0253
ENGAGEMENT0.89
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
32% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.43
ACCEL
+5.57
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 52 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
253
FOLLOWERS
91
OWNER ★
1,624

Engagement Signals

FORKS
127
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 52 / 52 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

leeguooooo/wechat-use собрал 52 звёзд за окно, тогда как у автора всего 91 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 253. Это даёт surprise-индекс 0.0253 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9778 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY7.433.43+4.00ABOVE 72%
RETENTION0.0%30.0%-30.0 PPABOVE 0%
FORKS127116+11ABOVE 52%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 79%