Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #5728.
FINDING #5728 · UNIT ID 1195293326
lee-to/aif-handoff
Autonomous Kanban board where AI agents plan, implement, and review your tasks — fully hands-off.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00313
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
52% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.51
ACCEL
-0.04
RETENTION
9.9%
PEAK 2026-04-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 136 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
443
FOLLOWERS
261
OWNER ★
1,823

Engagement Signals

FORKS
34
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 136 / 136 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lee-to/aif-handoff собрал 136 звёзд за окно, тогда как у автора всего 261 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 443. Это даёт surprise-индекс 0.00313 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY1.513.99-2.48ABOVE 1%
RETENTION9.9%17.1%-7.2 PPABOVE 29%
FORKS3490-55ABOVE 22%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%