Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #324 · UNIT ID 340695530
LechGrzelak/Computational-Finance-Course
Here you will find materials for the course of Computational Finance
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0624
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
37.67
ACCEL
-18.50
RETENTION
56.6%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 113 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
563
FOLLOWERS
370
OWNER ★
1,932

Engagement Signals

FORKS
183
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 113 / 113 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LechGrzelak/Computational-Finance-Course собрал 113 звёзд за окно, тогда как у автора всего 370 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 563. Это даёт surprise-индекс 0.0624 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.01+0.01ABOVE 70%
VELOCITY37.6715.33+22.33ABOVE 75%
RETENTION56.6%33.3%+23.3 PPABOVE 74%
FORKS18345+138ABOVE 71%
SURPRISE0.060.05+0.01ABOVE 54%