Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #528 · UNIT ID 340695530
LechGrzelak/Computational-Finance-Course
Here you will find materials for the course of Computational Finance
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00702
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.23
ACCEL
+0.67
RETENTION
56.6%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 127 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
563
FOLLOWERS
370
OWNER ★
1,932

Engagement Signals

FORKS
183
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 127 / 127 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LechGrzelak/Computational-Finance-Course собрал 127 звёзд за окно, тогда как у автора всего 370 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 563. Это даёт surprise-индекс 0.00702 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY4.237.20-2.97ABOVE 32%
RETENTION56.6%30.8%+25.8 PPABOVE 88%
FORKS18356+127ABOVE 69%
SURPRISE0.010.03-0.03ABOVE 19%