Github Trends®
9754 findingsmedian surprise 0.0059window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #819 · UNIT ID 1321943369
LeaningLearner/codexbot
CodexBot lifecycle notifications through QQ
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT0.0732
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.14
ACCEL
+2.32
RETENTION
17.2%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 43 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12
FOLLOWERS
1
OWNER ★
112

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 43 / 43 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LeaningLearner/codexbot собрал 43 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9754 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY6.143.43+2.71ABOVE 68%
RETENTION17.2%29.2%-12.0 PPABOVE 31%
FORKS1137-136ABOVE 1%
SURPRISE0.120.01+0.11ABOVE 97%