Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2587 · UNIT ID 1202209457
LaurieWired/tailslayer
Library for reducing tail latency in RAM reads
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00016
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.14
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.49
ACCEL
-0.00
RETENTION
1.4%
PEAK 2026-04-08 · FORK-RETENTION 44.4% · 448 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,503
FOLLOWERS
13,419
OWNER ★
20,843

Engagement Signals

FORKS
158
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 448 / 448 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LaurieWired/tailslayer собрал 448 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,419 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,503. Это даёт surprise-индекс 0.00016 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.4% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY2.492.84-0.36ABOVE 42%
RETENTION1.4%6.8%-5.4 PPABOVE 6%
FORKS1581,068-910ABOVE 9%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%