Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8263 · UNIT ID 1169441605
Lau-Jonathan/LLM-Agent-Interview-Guide
🔥 大模型 & Agent 面试八股文完全指南 | LLM & Agent Interview Preparation Guide
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0257
ENGAGEMENT0.24
FRESHNESS1.15
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S6 · OWNER HAS ALMOST NO FOLLOWERS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.63
ACCEL
-0.03
RETENTION
38.0%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 109 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
101
FOLLOWERS
2
OWNER ★
993

Engagement Signals

FORKS
70
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 109 / 109 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lau-Jonathan/LLM-Agent-Interview-Guide собрал 109 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 101. Это даёт surprise-индекс 0.0257 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY3.633.80-0.17ABOVE 48%
RETENTION38.0%20.0%+18.0 PPABOVE 85%
FORKS70142-72ABOVE 34%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 78%