Github Trends®
9769 findingsmedian surprise 0.00716window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1638 · UNIT ID 1340501779
larashero3-dotcom/lieflat-less-ai-tone
一个基于 283 万字语料统计的去 AI 味 skill · An AI-tone removal skill grounded in a 2.83-million-character corpus study
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0298
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
48.71
ACCEL
-13.57
RETENTION
26.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 31.3% · 341 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,594
FOLLOWERS
296
OWNER ★
12,982

Engagement Signals

FORKS
174
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 341 / 341 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

larashero3-dotcom/lieflat-less-ai-tone собрал 341 звёзд за окно, тогда как у автора всего 296 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,594. Это даёт surprise-индекс 0.0298 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 31.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9769 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY48.713.57+45.14ABOVE 95%
RETENTION26.0%28.6%-2.6 PPABOVE 47%
FORKS174126+48ABOVE 58%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 81%