Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1184 · UNIT ID 1018113827
langflow-ai/openrag
OpenRAG is a comprehensive, single package Retrieval-Augmented Generation platform built on Langflow, Docling, and Opensearch.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000109
ENGAGEMENT1.64
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.09
ACCEL
-0.11
RETENTION
1.8%
PEAK 2026-03-13 · FORK-RETENTION 66.0% · 736 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
37,572
FOLLOWERS
2,907
OWNER ★
158,791

Engagement Signals

FORKS
468
ISSUE AUTH
45
PR AUTH
195
UNIQUE STARGAZERS 735 / 736 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langflow-ai/openrag собрал 736 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,907 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 37,572. Это даёт surprise-индекс 0.000109 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.0% и 240 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY4.092.82+1.27ABOVE 67%
RETENTION1.8%4.8%-3.1 PPABOVE 12%
FORKS4681,584-1,115ABOVE 20%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%