FINDING #8099 · UNIT ID 860481489
langchain-ai/langgraph-101
Learn about the fundamentals of LangGraph through a series of notebooks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.67
ACCEL
+0.00
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
119,242
FOLLOWERS
22,018
OWNER ★
376,030
Engagement Signals
FORKS
146
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
langchain-ai/langgraph-101 собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22,018 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 119,242. Это даёт surprise-индекс 0.0000224 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 8663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION83.3%41.7%+41.7 PPABOVE 89%
FORKS146332-186ABOVE 35%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%