Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8965 · UNIT ID 958189434
langchain-ai/agents-from-scratch
Build an email assistant with human-in-the-loop and memory
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000192
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
-0.29
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
119,242
FOLLOWERS
22,034
OWNER ★
376,030

Engagement Signals

FORKS
424
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langchain-ai/agents-from-scratch собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22,034 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 119,242. Это даёт surprise-индекс 0.0000192 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY2.293.71-1.43ABOVE 28%
RETENTION25.0%37.5%-12.5 PPABOVE 31%
FORKS42490+334ABOVE 84%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%