Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5772 · UNIT ID 958189434
langchain-ai/agents-from-scratch
Build an email assistant with human-in-the-loop and memory
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000452
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.13
ACCEL
+0.11
RETENTION
3.2%
PEAK 2026-07-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 154 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
113,560
FOLLOWERS
20,903
OWNER ★
358,771

Engagement Signals

FORKS
387
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 154 / 154 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langchain-ai/agents-from-scratch собрал 154 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20,903 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 113,560. Это даёт surprise-индекс 0.0000452 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY5.134.23+0.90ABOVE 57%
RETENTION3.2%29.4%-26.3 PPABOVE 5%
FORKS38792+295ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%