FINDING #4600 · UNIT ID 1186389044
lambda-calculus-LLM/lambda-RLM
Method for Long Context RLMs using verifiable Lambda Calculus
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
55% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S1a · OWNER ACCOUNT AND REPO CREATED SAME DAY
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.87
ACCEL
-0.09
RETENTION
1.1%
PEAK 2026-04-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 168 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
45
FOLLOWERS
15
OWNER ★
303
Engagement Signals
FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 168 / 168 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
lambda-calculus-LLM/lambda-RLM собрал 168 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 45. Это даёт surprise-индекс 0.0219 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 28% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY1.873.99-2.13ABOVE 13%
RETENTION1.1%17.1%-16.0 PPABOVE 2%
FORKS1790-72ABOVE 9%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 68%